Removal of Sulfur Compounds from Industrial Emission Using Activated Carbon Derived from Petroleum Coke
Notice bibliographique
Résumé
Activated carbon (AC) materials are porous structures generated by activation of either pyrolyzed plant or coke materials through physical or chemical means. While being widely used in industry for water, air, and product purification, ACs also may be suitable for the removal of pollutants from flue gas or sulfur compounds from natural gas fuels before combustion, provided the processes/materials are economic. ACs derived from petroleum coke (petcoke) that is often stranded and considered a low-quality byproduct are relatively inexpensive. To date, the pure component adsorption and selectivities for AC from petcoke have not been reported and compared to other reported ACs for practical application with flue gas, sour gas, or acid gas purification. Here we show that an AC from petcoke displays both high-selectivity and capacity toward SO 2 and H 2 S. Single component volumetric adsorption experiments show adsorption as high as 554 mg g –1 for SO 2 at p = 0.56 bar and 256 mg g –1 for H 2 S at p = 1 bar ( T = 25 °C). This SO 2 uptake is 66% higher than the previous highest SO 2 uptake on an AC and 39 times as selective toward SO 2 versus N 2 . These results suggest that AC from petcoke is an excellent material for recovering sulfur compounds from industrial flue gas or raw fuel, with the benefit of making use of a petroleum solid waste.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».