Health Behavior Change and Complementary Medicine Use: National Health Interview Survey 2012
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Complementary and alternative medicine (CAM) use has been associated with preventive health behaviors. However, the role of CAM use in patients’ health behaviors remains unclear. This study aimed to determine the extent to which patients report that CAM use motivates them to make changes to their health behaviors. Materials and Methods: This secondary analysis of 2012 National Health Interview Survey data involved 10,201 CAM users living in the United States who identified up to three CAM therapies most important to their health. Analyses assessed the extent to which participants reported that their CAM use motivated positive health behavior changes, specifically: eating healthier, eating more organic foods, cutting back/stopping drinking alcohol, cutting back/quitting smoking cigarettes, and/or exercising more regularly. Results: Overall, 45.4% of CAM users reported being motivated by CAM to make positive health behavior changes, including exercising more regularly (34.9%), eating healthier (31.4%), eating more organic foods (17.2%), reducing/stopping smoking (16.6% of smokers), or reducing/stopping drinking alcohol (8.7% of drinkers). Individual CAM therapies motivated positive health behavior changes in 22% (massage) to 81% (special diets) of users. People were more likely to report being motivated to change health behaviors if they were: aged 18–64 compared to those aged over 65 years; of female gender; not in a relationship; of Hispanic or Black ethnicity, compared to White; reporting at least college education, compared to people with less than high school education; without health insurance. Conclusions: A sizeable proportion of respondents were motivated by their CAM use to undertake health behavior changes. CAM practices and practitioners could help improve patients’ health behavior and have potentially significant implications for public health and preventive medicine initiatives; this warrants further research attention.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle