Sugarcane Varieties for Animal Feeding in the Pre-Amazon Region of Brazil
Notice bibliographique
Résumé
The expansion of agricultural frontiers in Brazil has resulted in the growth of ruminant production in the Pre-Amazon Region. However, this production is favored mainly in the rainy season, due to the greater supply of pasture for the animals. This fact limits the maintenance of production due to the lack of quality forage for the animals throughout the year. This work aimed to evaluate the nutritional value of the different sugarcane varieties for animal feeding during four crop cycles. In this experiment, the varieties RB 92579, RB 867515 and RB 863129 were studied for cane plant, first, second and third ratoons. The experiment was divided in four stages according to each cycle, and each cycle lasted approximately 10 to 11 months. For the productivity analysis and other parameters samples were collected at the end of each experimental cycle, when the dry matter (DM), crude protein (CP), neutral detergent fiber (NDF), acid detergent fiber (ADF), Brix, NDF/Brix and produtctivity were determined. The RB 92579 variety showed higher productivity (P < 0.05) in all the studied cycles, and remained above the national productivity average in all the cycles (±75 ton ha-1). This same variety, presented the best results for all nutricional parameters (DM, CP, NDF, ADF and FDN/Brix) when compared to the other varieties. The productivity/nutritional relation value must be taken into account when choosing a variety for animal feeding, being the RB 92579 variety the most expressive, during four cycles, wich lasted 4 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».