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Enregistrement W2975033992 · doi:10.1080/00210862.2019.1646116

The Jewish Communities of Central Asia in the Medieval and Early Modern Periods

2019· article· en· W2975033992 sur OpenAlexaff
Albert Kaganovitch

Notice bibliographique

RevueIranian Studies · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJewish and Middle Eastern Studies
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésJudaismAncient historyCentral asiaHistoryCircumstantial evidenceIslamPopulationEthnic groupChinaGeographyArchaeologyDemographyAnthropologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When the Jews first settled in Central Asia is uncertain, but circumstantial evidence clearly indicates that this happened at least two and a half thousand years ago. In the first millenniumAD, the Jews lived only in cities no farther than 750 km east of the Caspian sea (in the eighth–eleventh centuries the sea was called Khazarian). Only later did they migrate to the central part of the region, to cities like Samarkand and Bukhara. It is possible that Jews from Khazaria joined them, since they already had tight trade connections with Central Asia and China. There is no trace of evidence regarding the existence of Jews in the entirety of Central Asia in the early sixteenth century. At the very end of the sixteenth century Bukhara became the new ethnoreligious center of the Jews in that region. In the first half of the nineteenth century, thanks to European travelers visiting Central Asia at that time, the term “Bukharan Jews” was assigned to this sub-ethnic Jewish group. Drawing on a wide range of primary and secondary source materials, this article aims to prove that the presence of Jews in Central Asia was not continuous, and therefore the modern Bukharan Jews are not descendants of the first Jewish settlers there. It also attempts to determine where Central Asia’s first Jewish population disappeared to.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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