Health Care Management Models for the Evolution of Hospitalization in Acute Inpatient Psychiatry Units: Comparative Quantitative Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Mental health disorders are a problem that affects patients, their families, and the professionals who treat them. Hospital admissions play an important role in caring for people with these diseases due to their effect on quality of life and the high associated costs. In Spain, at the Healthcare Complex of Zamora, a new disease management model is being implemented, consisting of not admitting patients with mental diseases to the hospital. Instead, they are supervised in sheltered apartments or centers for patients with these types of disorders. OBJECTIVE: The main goal of this research is to evaluate the evolution of hospital days of stay of patients with mental disorders in different hospitals in a region of Spain, to analyze the impact of the new hospital management model. METHODS: For the development of this study, a database of patients with mental disorders was used, taking into account the acute inpatient psychiatry unit of 11 hospitals in a region of Spain. SPSS Statistics for Windows, version 23.0 (IBM Corp), was used to calculate statistical values related to hospital days of stay of patients. The data included are from the periods of 2005-2011 and 2012-2015. RESULTS: After analyzing the results, regarding the days of stay in the different health care complexes for the period between 2005 and 2015, we observed that since 2012 at the Healthcare Complex of Zamora, the total number of days of stay were reduced by 64.69%. This trend is due to the implementation of a new hospital management model in this health complex. CONCLUSIONS: With the application of a new hospital management model at the Healthcare Complex of Zamora, the number of days of stay of patients with mental diseases as well as the associated hospital costs were considerably reduced.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».