Ambulatory blood pressure reduction following 2 weeks of high-intensity interval training on an immersed ergocycle
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Hypertension guidelines recommend moderate-intensity continuous training (MICT) for the primary or secondary prevention of hypertension. However, alternative modalities, such as high-intensity interval training (HIIT) on dry land or in water, have been studied less widely. AIM: To assess chronic blood pressure (BP) response to a 2-week training programme involving six sessions of either MICT or HIIT performed on dry land or HIIT performed in an immersed condition, in participants with baseline office systolic/diastolic BP (SBP/DBP)≥130/85mmHg. METHODS: We randomly assigned 42 individuals (mean age 65±7 years; 52% men) with baseline office SBP/DBP≥130/85mmHg to perform six 24-minute sessions on an ergocycle (three times a week for 2 weeks) of either MICT on dry land, HIIT on dry land or HIIT in a swimming pool, and assessed BP responses using 24-hour ambulatory BP monitoring. RESULTS: While 2-week MICT and HIIT on dry land modified none of the 24-hour average haemodynamic variables significantly, immersed HIIT induced a significant decrease in 24-hour BP (SBP -5.1±7.3 [P=0.02]; DBP -2.9±4.1mmHg [P=0.02]) and daytime BP (SBP -6.2±8.3 [P=0.015]; DBP -3.4±4.0mmHg [P=0.008]), and slightly improved 24-hour and daytime pulse wave velocity (PWV) (24-hour PWV -0.17±0.23m/s [P=0.015]; daytime PWV -0.18±0.24m/s [P=0.02]). CONCLUSION: HIIT on an immersed stationary ergocycle is an innovative method that should be considered as an efficient non-pharmacological treatment of hypertension. As such, it should now be implemented in a larger cohort to study its long-term effects on the cardiovascular system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».