Mediterranean Native Leguminous Plants: A Reservoir of Endophytic Bacteria with Potential to Enhance Chickpea Growth under Stress Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial endophytes, a subset of a plant’s microbiota, can facilitate plant growth by a number of different mechanisms. The aims of this study were to assess the diversity and functionality of endophytic bacterial strains from internal root tissues of native legume species grown in two distinct sites in South of Portugal and to evaluate their ability to promote plant growth. Here, 122 endophytic bacterial isolates were obtained from 12 different native legume species. Most of these bacteria possess at least one of the plant growth-promoting features tested in vitro, with indole acetic acid production being the most common feature among the isolates followed by the production of siderophores and inorganic phosphate solubilization. The results of in planta experiments revealed that co-inoculation of chickpea plants with specific endophytic bacteria along with N2-fixing symbionts significantly improved the total biomass of chickpea plants, in particular when these plants were grown under saline conditions. Altogether, this study revealed that Mediterranean native legume species are a reservoir of plant growth-promoting bacteria, that are also tolerant to salinity and to toxic levels of Mn. Thus, these bacterial endophytes are well adapted to common constraints present in soils of this region which constitutes important factors to consider in the development of bacterial inoculants for stressful conditions in the Mediterranean region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».