Power-based behaviors between supply chain partners of diverse national and organizational cultures: the crucial role of boundary spanners’ cultural intelligence
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to explain the effects of national and organizational cultures of boundary spanners on their choices of using three archetype power-based behaviors – dominance, egalitarian and submissive – with supply chain partners. Improved outcomes for global supply chain (GSC) partners are anticipated due to the ways that cultural intelligence affects these culturally guided decisions. Design/methodology/approach Drawing on multiple streams of literature and focusing on boundary spanners in GSCs, the authors build a conceptual framework that highlights cultural antecedents of predispositions toward power-based behaviors and explains the moderating role of cultural intelligence of boundary spanners on behaviors performed. Findings The authors propose that boundary spanners’ national and organizational cultural values influence predispositions toward applying and accepting power-based behaviors. They also discuss how cultural intelligence moderates the relationship between culturally determined predispositions and power-based behaviors applied by partners. The cultural intelligence of boundary spanners is argued to have a pivotal role in making power-based decisions, resulting in healthier cross-cultural buyer–supplier relationships. Originality/value This paper is the first paper to advance an understanding of the cultural antecedents of boundary spanners’ power-based behaviors that are exercised and interpreted by partners in GSCs. Furthermore, the potential role of cultural intelligence in inter-organizational power dynamics and power-based partner behaviors in supply chains has not previously been discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».