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Enregistrement W2975056157 · doi:10.1002/j.2334-5837.2019.00592.x

Implementing systems engineering and project management processes in a Canadian company – Overview and Results Achieved

2019· article· en· W2975056157 sur OpenAlexaffabout
Nicolas Tremblay, Claude Y. Laporte, Denis Poliquin, Jamil Menaceur

Notice bibliographique

RevueINCOSE International Symposium · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueSoftware Reliability and Analysis Research
Établissements canadiensLachine HospitalÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCapability Maturity Model IntegrationMaturity (psychological)AuditProcess (computing)Engineering managementEngineeringSystems engineeringInformation security management systemComputer scienceSoftware development processSoftware developmentSoftwareBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This article presents a project consisting of implementing project management and systems engineering processes at CSinTrans Inc. (CSiT), a Canadian company founded in 2011. CSiT provides multi‐modal transit information systems as well as information integration to the transit industry worldwide. The Basic profile of the ISO/IEC 29110 for systems engineering has been used as the main reference for the development of these processes. The reasons that prompted CSiT to implement the ISO/IEC 29110 are mentioned. The approach and details on how the standard has been implemented are presented. The lessons learned are described. CSiT developed three process groups to match the attributes of projects such as size and nature. The selection of tools to support the processes is discussed. Third‐party audits, conducted annually since 2016, that led CSiT to become the first systems engineering company successfully audited with ISO/IEC 29110, are presented as well as the benefits obtained. ISO/IEC 29110 has helped raise the maturity of the organization by implementing proven practices and developing consistent work products from one project to another. ISO/IEC 29110 was a good starting point to align processes with specific practices of CMMI® Maturity Levels 2 and 3. ISO/IEC 29110 has also helped CSiT in developing light processes as well as remaining flexible and quick in its ability to respond to its customers. To illustrate the implementation of the Basic profile of ISO/IEC 29110 in other engineering domains, this article briefly presents the implementation in the automotive, agriculture, aeronautic, nuclear and space domains in 6 enterprises of France in 2018.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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