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Enregistrement W2975057760 · doi:10.1007/s40273-019-00841-1

Cost-Effectiveness Analysis of Vedolizumab Compared with Other Biologics in Anti-TNF-Naïve Patients with Moderate-to-Severe Ulcerative Colitis in Japan

2019· article· en· W2975057760 sur OpenAlexaff
Luis Hernández, Hiroyo Kuwabara, Anshul Shah, Kaoru Yamabe, Heather Burnett, Kyle Fahrbach, Maria Koufopoulou, Ryuichi Iwakiri

Notice bibliographique

RevuePharmacoEconomics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensTransCanada (Canada)
Organismes subventionnairesTakeda Pharmaceutical CompanyTakeda Pharmaceuticals U.S.A.
Mots-clésVedolizumabMedicineHealth economicsAdalimumabUlcerative colitisDiscontinuationGolimumabInfliximabTofacitinibQuality-adjusted life yearCost effectivenessInternal medicinePublic healthDiseaseRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Vedolizumab (VDZ) was approved by the Japanese Ministry of Health, Labor and Welfare in 2018 for the treatment of patients with moderate-to-severe active ulcerative colitis (UC). The comparative cost-effectiveness of VDZ compared with other biologics is unknown in Japan. This information could be useful for decision makers at the time of repricing biologics for the treatment of patients with moderate-to-severe UC. OBJECTIVE: The aim was to assess the cost-effectiveness of VDZ versus other branded biologics for the treatment of patients with moderate-to-severe UC who were anti-tumor necrosis factor (TNF)-naïve, from the Japanese public healthcare payer perspective. METHODS: A hybrid decision tree/Markov model was developed to predict the number of patients who achieved response and remission at the end of the induction phase and sustained it during the maintenance phase, translating this into quality-adjusted life-years (QALYs) and costs. Treatment-related adverse events, discontinuation and surgery, and their impact on QALYs and costs were also modeled. A systematic literature review and network meta-analysis were conducted to estimate the comparative efficacy of each treatment versus placebo. Rates of adverse events, surgery, surgery complications, and utilities were from the literature. Costs (2018 Japanese yen) were obtained from the Japanese National Health Insurance drug price list and medical fee table and local claims databases. Clinical and economic outcomes were projected over a lifetime and discounted at 2% annually. RESULTS: Over a lifetime, VDZ yielded greater QALYs and cost savings compared with golimumab and was cost-effective compared with adalimumab and infliximab (incremental cost-effectiveness ratios ¥4,821,940 and ¥4,687,692, respectively). Deterministic and probabilistic analyses supported the robustness of the findings in the base-case analysis, indicating that VDZ was either dominant or cost-effective in most scenarios and replications. The main limitations of this analysis include excluding tofacitinib and infliximab biosimilar as comparators, health-state utility estimates were obtained from population studies in the United Kingdom, and the impact of subsequent (i.e., second-line) biologic treatment was not evaluated. CONCLUSION: Our analysis suggests that VDZ is dominant or cost-effective compared with other branded biologics for the treatment of anti-TNF-naïve patients with moderate-to-severe UC in Japan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,824

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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