Influence of fibre type on the shear behaviour of engineered cementitious composite beams
Notice bibliographique
Résumé
The shear behaviour of large-scale engineered cementitious composite (ECC) beams reinforced with different types of fibre was evaluated. Four types of fibre were used: 8 and 12 mm long polyvinyl alcohol fibres (PVA8 and PVA12), 19 mm long polypropylene fibres (PP19) and 13 mm long steel fibres (SF13). An additional normal concrete (NC) beam of comparable compressive strength was cast and tested for comparison. The performance of all the test beams was evaluated through their load–deflection curves, cracking behaviour, first crack load, diagonal crack load, ultimate load, ductility and energy absorption capacity. The ultimate capacity and cracking moment of all the test beams were also compared with theoretical values estimated by some design code equations. The results indicated that, compared with the NC beam, all the ECC beams showed better performance in terms of cracking behaviour, shear capacity, ductility and energy absorption. The ECC beam reinforced with PVA8 fibres showed the highest shear strength and ductility of all the ECC beams with other polymeric fibres. Longer PVA fibres appeared to be less efficient than shorter ones. The beam reinforced with PP19 showed the lowest performance, while the use of SF13 proved to be the most effective in improving the first crack load, ultimate load, ductility and energy absorption capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».