Use of testicular sperm in couples with SCSA-defined high sperm DNA fragmentation and failed intracytoplasmic sperm injection using ejaculated sperm
Notice bibliographique
Résumé
Sperm DNA fragmentation (SDF) has been linked with male infertility, and previous studies suggest that SDF can have negative influence on pregnancy outcomes with assisted reproduction. We performed a retrospective review of consecutive couples with a high SDF level that had intracytoplasmic sperm injection (ICSI) using testicular sperm (T-ICSI). We compared the T-ICSI outcomes to that of two control groups: 87 couples with failed first ICSI cycle and who had a second ICSI cycle using ejaculated sperm (Ej-ICSI), and 48 consecutive couples with high sperm chromatin structure assay (SCSA)-defined SDF (>15%) that underwent an ICSI cycle using ejaculated sperm after one or more failed ICSI cycles (Ej-ICSI-high SDF). The mean number of oocytes that were retrieved and the total number of embryos were not different among the three groups. The mean number of transferred embryos in the T-ICSI group was higher than the Ej-ICSI group but not significantly different than the Ej-ICSI-high SDF group (1.4, 1.2, and 1.3, respectively, P < 0.05). Clinical pregnancy rate in the T-ICSI group was not significantly different than the Ej-ICSI and Ej-ICSI-high SDF groups (48.6%, 48.2%, and 38.7%, respectively, P > 0.05). No significant difference was found in live birth rate when comparing T-ICSI to Ej-ICSI and Ej-ICSI-high SDF groups. The results suggest that pregnancy outcomes and live birth rates with T-ICSI are not significantly superior to Ej-ICSI in patients with an elevated SCSA-defined sperm DNA fragmentation and prior ICSI failure(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».