Effect of heat treatment and heat treatment in combination with lignosulfonate on in situ rumen degradability of canola cake crude protein, lysine, and methionine
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the effect of heat treatment alone or in combination with the addition of lignosulfonate (LSO3) on canola cake protein, lysine, and methionine degradation in the rumen. Cold-pressed canola cake was left untreated, heated at 90, 110, 130, or 150 °C, or processed with 5% of LSO3 (in dry matter) and then heated. Effective rumen degradability of crude protein (CP), lysine, and methionine was less for treated than untreated canola cake (P < 0.05) and decreased with increased temperature of heating, but particularly when canola cake was heated at 150 °C (quadratic, P < 0.01). In general, effective rumen degradability of CP, lysine, and methionine was less for canola cake heated at 130 °C in combination with LSO3 compared with canola cake heat treated only (quadratic × LSO3 interaction, P ≤ 0.07). Results of this study indicate that high temperature heating (130 °C or greater for 60 min) may be necessary to protect canola cake protein from degradation in the rumen, and the combination of heat treatment and LSO3 may be more effective in protecting canola cake protein, lysine, and methionine from degradation in the rumen than the use of heat treatment only.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».