Sleep Deprivation and Academic Performance of Nursing Students in a Tertiary Institution in Cross River State, Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated sleep deprivation and academic performance on nursing students of University of Calabar. A self-structured instrument was administered to a sample of 109 students. Data was analyzed using SPSS version 20.0. Most, 55(50.5. %) of the respondents start depriving themselves of sleep immediately after resumption. On school days, most 53 (48.6%) respondents sleep for 1–3 hours on average; while 40(36.7%) respondents sleep for 4–6 hours on average. During weekends most, 69(63.3%) respondents sleep for 4-6 hours on average, however, during examinations, majority 73(67. %), sleep for 1–3 hours on average. 64(58.6%) take different substances to keep awake. More male 69(63.3%) respondents start depriving themselves of sleep immediately after resumption, as against 50(46%) female respondents. Male students have an average sleep of 5.02 hours during schools days; 5.07 hours during weekends, and 2.39 hours during examinations, while female students have an average sleep of 5.25 hours during schools days, 5.43 hours during weekends, and 4.77 hours during examinations. Male students have a lower mean (SD) hours of sleep of (4.16±.35) compared to female students mean (SD) hours of (5.15±.49). The result further showed a statistically significant relationship between sleep deprivation and academic performance, also, a statistically significant influence of sleep deprivation on academic performance of male and female nursing students. Recommendations: nursing students should be properly counseled on the importance of adequate sleep to their academic performance. They should only deprive themselves of sleep during school days and less during examination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».