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Enregistrement W2975091319 · doi:10.2196/12141

The Added Value of In-Hospital Tracking of the Efficacy of Decongestion Therapy and Prognostic Value of a Wearable Thoracic Impedance Sensor in Acutely Decompensated Heart Failure With Volume Overload: Prospective Cohort Study

2019· article· en· W2975091319 sur OpenAlexvenueno aff
C. J. P. P. Smeets, Seulki Lee, Willemijn Groenendaal, Gabriel Squillace, Julie Vranken, Hélène De Cannière, Chris Van Hoof, Lars Grieten, Wilfried Müllens, Petra Nijst, Pieter Vandervoort

Notice bibliographique

RevueJMIR Cardio · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversiteit HasseltLimburg Sterk Merk
Mots-clésMedicineVolume overloadProspective cohort studyBioelectrical impedance analysisIntravascular volume statusHeart failureInternal medicineCohortCardiologyIntensive care medicineBody mass indexHemodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Incomplete relief of congestion in acute decompensated heart failure (HF) is related to poor outcomes. However, congestion can be difficult to evaluate, stressing the urgent need for new objective approaches. Due to its inverse correlation with tissue hydration, continuous bioimpedance monitoring might be an effective method for serial fluid status assessments. Objective This study aimed to determine whether in-hospital bioimpedance monitoring can be used to track fluid changes (ie, the efficacy of decongestion therapy) and the relationships between bioimpedance changes and HF hospitalization and all-cause mortality. Methods A wearable bioimpedance monitoring device was used for thoracic impedance measurements. Thirty-six patients with signs of acute decompensated HF and volume overload were included. Changes in the resistance at 80 kHz (R80kHz) were analyzed, with fluid balance (fluid in/out) used as a reference. Patients were divided into two groups depending on the change in R80kHz during hospitalization: increase in R80kHz or decrease in R80kHz. Clinical outcomes in terms of HF rehospitalization and all-cause mortality were studied at 30 days and 1 year of follow-up. Results During hospitalization, R80kHz increased for 24 patients, and decreased for 12 patients. For the total study sample, a moderate negative correlation was found between changes in fluid balance (in/out) and relative changes in R80kHz during hospitalization (rs=-0.51, P<.001). Clinical outcomes at both 30 days and 1 year of follow-up were significantly better for patients with an increase in R80kHz. At 1 year of follow-up, 88% (21/24) of patients with an increase in R80kHz were free from all-cause mortality, compared with 50% (6/12) of patients with a decrease in R80kHz (P=.01); 75% (18/24) and 25% (3/12) were free from all-cause mortality and HF hospitalization, respectively (P=.01). A decrease in R80kHz resulted in a significant hazard ratio of 4.96 (95% CI 1.82-14.37, P=.003) on the composite endpoint. Conclusions The wearable bioimpedance device was able to track changes in fluid status during hospitalization and is a convenient method to assess the efficacy of decongestion therapy during hospitalization. Patients who do not show an improvement in thoracic impedance tend to have worse clinical outcomes, indicating the potential use of thoracic impedance as a prognostic parameter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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