Evaluation of Antioxidant Activity and Some Secondary Metabolites of Purple Coneflower (Echinacea purpurea L.) in Response to Biological and Chemical Fertilizers
Notice bibliographique
Résumé
Purple coneflower (Echinacea pupurea L.) is an ornamental-medicinal plant belonging to Asteraceae family. It has long been used as an herbal medicine. In order to study the effects of biological and chemical fertilizers on quantitative and qualitative yields of purple coneflower, an experiment was conducted at Department of Horticultural Science and Landscape, University of Tehran. The trial was arranged based on a randomized complete block design, with eight treatments and three replications. Treatments were included control (no fertilizers), nitrogen-fixing, bacteria: Azospirillum lipoferum (AL), Azotobacter chrococum (AC), phosphorus solubilizing bacterium Pseudomonas fluorecens, (PF), Glomus intrradices inoculum (GI), the mixture of the three bacteria and the mixture of the three bacteria plus the mycorrhizal inoculum. According to the results of HPLC, Catechin content was high at herbage in both years. In addition, the best results have been taken from the AL and AC with the control. Caffeic acid, chlorogenic acid and Epicatechin contents were higher during the first year of the herbage, and control, AC and AL treatments gave high value. Ferulic acid was high in the herbage during the first year and generally high values were obtained from PF and GI treatments. Quercetin content was high in plant root during the first year with AC application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».