United States Military Service Members Demonstrate Substantial and Heterogeneous Long-Term Neuropsychological Dysfunction after Moderate, Severe, and Penetrating Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the study was to examine long-term neuropsychological outcome after moderate, severe, and penetrating traumatic brain injury (TBI) in U.S. military service members and veterans (SMVs). Eighty-five SMVs with a history of moderate ( n = 18), severe ( n = 17), or penetrating ( n = 26) TBI, or an injury without TBI (i.e., trauma control [TC], n = 24) were assessed five or more years (mean = 69.4 months; standard deviation = 35.6) post-injury. All passed performance validity tests. Participants completed a battery of neurocognitive tests and a personality inventory. Five cognitive domain composites, each composed of four test scores, and an overall test battery mean (OTBM) were computed. The penetrating TBI group performed worse than the TC group and/or the moderate TBI group on most cognitive domains and the OTBM. The severe TBI group also performed worse than the TC group and moderate TBI group on processing speed and the OTBM, and worse than the TC group on attention/working memory. Just more than half of participants with severe (56%) or penetrating (64%) TBI met criteria for mild neurocognitive disorder, with processing speed the most commonly impaired domain. In addition, 80% of TBI participants had one or more clinically elevated scales on the Minnesota Multiphasic Personality Inventory-2-Restructured Form ® (MMPI-2-RF), with somatic complaints the most common elevation. In conclusion, there was significantly reduced cognitive and psychological functioning many years after severe and penetrating TBI in SMVs. Cognitive and psychological dysfunction, however, were highly variable, with a substantial minority of SMVs having good outcome. Long-term individualized support is necessary for individuals after moderate, severe, and penetrating TBI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».