Quality of Life of Patients With Osteosarcoma in the European American Osteosarcoma Study-1 (EURAMOS-1): Development and Implementation of a Questionnaire Substudy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The quality of life (QoL) of patients with osteosarcoma (OS) may be adversely affected by the disease or its treatment. Therefore, it is important to understand the QoL of patients undergoing treatment for OS to improve the QoL. We report on the first prospective international QoL study that was embedded within a large randomized clinical trial from 4 national study groups. OBJECTIVE: This paper aimed to describe the QoL study development, methodology, accrual details, and characteristics of the QoL cohort. METHODS: A total of 2260 patients registered in the EURopean AMerican Osteosarcoma Study-1 (EURAMOS-1), of whom 97.92% (2213/2260) were eligible for the optional QoL assessment and could participate in terms of questionnaire availability. Overall, 61.86% (1369/2213) of patients and/or proxies completed the QoL evaluation at the first assessment time point (E1) after the start of preoperative treatment. The QoL measures used (self- and/or proxy reports) depending on the patient's age and national study group. Participants and nonparticipants in the ancillary QoL study were compared regarding relevant demographic and disease-related characteristics at registration in the trial. RESULTS: The participation rate at time point E1 did not differ with regard to age, gender, the occurrence of pathological fracture, or the presence of any metastases at diagnosis. No differences were found regarding the primary tumor site. Only the national study group affiliation had an influence on participation. Participation decreased linearly with trial progress up to 20% at the final time point of QoL assessment. CONCLUSIONS: This study demonstrates the feasibility of international cooperation for the purpose of assessing and understanding the QoL of pediatric and adolescent/young adult patients with cancer. Future outcomes of this QoL substudy will help to adapt interventions to improve QoL.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».