Molecular biogeography and host relations of a parasitoid fly
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Successful geographic range expansion by parasites and parasitoids may also require host range expansion. Thus, the evolutionary advantages of host specialization may trade off against the ability to exploit new host species encountered in new geographic regions. Here, we use molecular techniques and confirmed host records to examine biogeography, population divergence, and host flexibility of the parasitoid fly, Ormia ochracea (Bigot). Gravid females of this fly find their cricket hosts acoustically by eavesdropping on male cricket calling songs; these songs vary greatly among the known host species of crickets. Using both nuclear and mitochondrial genetic markers, we (a) describe the geographical distribution and subdivision of genetic variation in O. ochracea from across the continental United States, the Mexican states of Sonora and Oaxaca, and populations introduced to Hawaii; (b) demonstrate that the distribution of genetic variation among fly populations is consistent with a single widespread species with regional host specialization, rather than locally differentiated cryptic species; (c) identify the more‐probable source populations for the flies introduced to the Hawaiian islands; (d) examine genetic variation and substructure within Hawaii; (e) show that among‐population geographic, genetic, and host song distances are all correlated; and (f) discuss specialization and lability in host‐finding behavior in light of the diversity of cricket songs serving as host cues in different geographically separate populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».