Specific and sensitive detection of the guava fruit anthracnose pathogen (<i>Colletotrichum gloeosporioides</i>) by loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay
Notice bibliographique
Résumé
Anthracnose of guava, caused by the fungus Colletotrichum gloeosporioides, is a major factor limiting worldwide guava production. Timely and accurate detection of the pathogen is important in developing a disease management strategy. Herein, a loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assay for the specific and sensitive detection of C. gloeosporioides was developed using primers targeting the β-tubulin 2 (TUB2) gene. The optimal reaction conditions were 64 °C for 60 min. The specificity of the method was tested against C. gloeosporioides isolates, Colletotrichum spp. isolates, and isolates of other genera. Positive results were obtained only in the presence of C. gloeosporioides, whereas no cross-reaction was observed for other species. The detection limit of the LAMP assay was 10 fg of genomic DNA in a 25 μL reaction. The LAMP assay successfully detected C. gloeosporioides in guava fruit collected in the field. The results indicate that the developed LAMP assay is a simple, cost-effective, rapid, highly sensitive, and specific tool for the diagnosis of guava anthracnose caused by C. gloeosporioides and could be useful for disease management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».