Notice bibliographique
Résumé
Background: Social support, in the form of emotional, informational and tangible resources provided by friends and family is beneficial for health. Social support in pregnancy and the postpartum period is also thought to improve birth outcomes and maternal mental health. However, questions remain as to what type of support is important and for which outcomes. In addition, little is known about patterns of support over time. Methods: A systematic review was conducted to determine the association between low social support and preterm birth. Data from the All Our Families cohort (n=3200) was used for the second two projects This cohort recruited women in pregnancy and followed them to 1 year postpartum, measuring demographic, psychosocial and birth outcome information. Multivariable binomial regression was used to estimate the impact of social support during pregnancy and in the early postpartum period on subsequent mental health symptoms. Group based trajectory modeling was used to determine patterns of support from pregnancy to four months postpartum, followed by multinomial regression to determine characteristics associated with different patterns of support. Results: The systematic review found no direct association between social support and preterm birth, however low social support was associated with preterm birth among women experiencing high stress. The second analysis revealed elevated risk of subsequent depression and anxiety symptoms among women with low support, across various levels of previous mental health risk. Finally, the trajectories analysis showed stable support among 98% of women. Stable high support (60% of women) was associated with higher income. Conclusion: Social support can impact both birth outcomes and maternal mental health, and is relatively stable for most women during pregnancy and postpartum. Interventions to improve support will have a larger absolute benefit for women who may be vulnerable due to previous mental health challenges. More research is needed to understand how to influence conditions that will allow women to develop and maintain strong support networks.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».