Participating in a Learner-Centered Coach Education Program: Composite Vignettes of Coaches’ and Coach Educators’ Experiences
Notice bibliographique
Résumé
Given the inextricable roles of the coach learner and coach educator in learner-centered (LC) coach education, research into their perceptions and experiences in these programs appears to be a priority. As such, building on Paquette and Trudel’s examination of Canada’s golf coach education program relative to its alignment with learner-centered approaches, the present study examined coaches’ and coach educators’ perspectives of their experiences participating in the abovementioned program that was found to have a LC design. In-depth semi-structured interviews were conducted with 16 participants (6 coach educators and 10 coaches), and data were analyzed using a thematic analysis. The finalized themes were used as a narrative skeleton for the creation of the four composite vignettes. The vignettes represented the experiences of four composite characters relative to their learning orientations to learner-centered teaching (LCT) and instructor-centred teaching (ICT): LCT Coach Educator, LCT Coach, ICT Coach Educator, ICT Coach. As influenced by their cognitive structures, the vignettes depict the composite coaches’ varied engagement and perceptions of the program, as well as the coach educators’ varied delivery of the program and adherence to the program’s LC design. These diverse experiences are discussed in relation to the impact of LC coach education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».