The effects of electroanalgesia on knee osteoarthritis: study protocol for a randomized, triple‐blind, placebo‐controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Osteoarthritis of the knee is considered the major cause of pain and dysfunction of the motor apparatus and mainly affects female individuals over 60 years. Electrotherapy presents a reasonable level of evidence for pain control and inconsistent results. Thus, this study aims to verify the efficacy of electroanalgesia, using different currents, for knee osteoarthritis. Subjects and methods: This is a randomized, triple-blind, placebo-controlled clinical trial. Individuals will be randomly divided into four groups, and subjected to four different types of currents: transcutaneous electric nerve stimulation in Group 1, bipolar interferential current in Group 2, Aussie in Group 3, and placebo in Group 4, presenting different modulations and 20 minutes of intervention each. Patients have been recruited since August 2017. The primary outcome measures will be analyzed in June 2020 and the study will finish in August 2020. Protocol version: 1.0. This study was approved by the Ethics Committee of University of Brasilia on July 18, 2017 (CAEE: 62256516.2.0000.0030). Outcome measures: Primary and secondary outcomes will be analyzed at baseline, 1, 3 and 6 months after the start of the study. The primary outcome is pain assessed by numerical verbal scale, pain-pressure threshold, and brief pain inventory. The secondary outcomes are function and quality of life (including Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index, The Medical Outcomes Study 36-item Short-Form Health Survey, Timed Get-Up-and-Go test, 30-second Sit-to-Stand test, Stair-ascend test, 6-minute walk test, 40-meter fast-walk test). Discussion: We hope to provide evidence for finding suitable electroanalgesia on knee osteoarthritis. Trial registration: Registered in the Brazilian Clinical Trials Registry (ReBEC) (RBR-875zsw) on November 24, 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,221 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».