A geometrically decoupled, twisted solenoid single‐axis gradient coil set for TRASE
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose TRASE uses phase gradients in the RF transmit field to encode MRI data. A highly efficient twisted solenoid coil was proposed recently for TRASE imaging for transverse geometries. This novel coil can be rotated to generate a phase gradient in any transverse direction, therefore, combining two such coils would double k‐space coverage for single‐axis encoding, resulting in higher spatial resolution. However, the strong inductive coupling between a pair of coaxial twisted solenoids must be overcome. Methods Here, we demonstrate that two concentric twisted solenoids, designed using previously described Biot‐Savart calculations, can be geometrically decoupled by attaching to each a regular solenoid in series. The regular solenoid geometry resulting in minimization of mutual inductance was determined from simulations using the FastHenry 2 tool. The effects on TRASE encoding performance due to the regular solenoids were assessed from simulations and experiments. Results The maximum resulting magnitude and phase distortions were 3.7% and , while a good isolation dB between the coil pair was obtained. TRASE experiments confirmed the double k‐space coverage, and achieved a rapid spin echo train with 128 k‐space points collected within 80 ms, allowing short samples to be accurately imaged. Conclusions This study demonstrates that a pair of twisted solenoid phase gradient RF coils can be geometrically decoupled. Advantages over active PIN diode decoupling include faster switching, lower hardware complexity, and scalability.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle