A geometrically decoupled, twisted solenoid single‐axis gradient coil set for TRASE
Notice bibliographique
Résumé
Purpose TRASE uses phase gradients in the RF transmit field to encode MRI data. A highly efficient twisted solenoid coil was proposed recently for TRASE imaging for transverse geometries. This novel coil can be rotated to generate a phase gradient in any transverse direction, therefore, combining two such coils would double k‐space coverage for single‐axis encoding, resulting in higher spatial resolution. However, the strong inductive coupling between a pair of coaxial twisted solenoids must be overcome. Methods Here, we demonstrate that two concentric twisted solenoids, designed using previously described Biot‐Savart calculations, can be geometrically decoupled by attaching to each a regular solenoid in series. The regular solenoid geometry resulting in minimization of mutual inductance was determined from simulations using the FastHenry2 tool. The effects on TRASE encoding performance due to the regular solenoids were assessed from simulations and experiments. Results The maximum resulting magnitude and phase distortions were 3.7% and , while a good isolation dB between the coil pair was obtained. TRASE experiments confirmed the double k‐space coverage, and achieved a rapid spin echo train with 128 k‐space points collected within 80 ms, allowing short samples to be accurately imaged. Conclusions This study demonstrates that a pair of twisted solenoid phase gradient RF coils can be geometrically decoupled. Advantages over active PIN diode decoupling include faster switching, lower hardware complexity, and scalability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».