Predictors of Outcome in Mammary Adenoid Cystic Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Mammary adenoid cystic carcinoma (ACC) is a rare subtype of breast cancer with a favorable prognosis. Here we report on predictors of outcome based on a detailed morphologic review and analysis of 108 mammary ACC. Sixty-four tumors (59.2%) were pure conventional ACC, 23 (21.3%) were pure basaloid ACC. Follow-up was available for 87 patients (median: 51 mo). Eighteen patients (20.7%) developed recurrence: 7 (8%) had local recurrence and 14 (16%) had distant metastasis. Two patients died of disease, 1 died of an unrelated cause, 14 were alive with disease (including 8 in palliative care), and 70 (80.5%) were alive with no evidence of disease. Of 90 patients with known lymph node (LN) status 9 (10%) had nodal involvement (all with basaloid ACC). Distant metastases in patients with predominantly basaloid ACC compared with pure conventional ACC were more common (40% vs. 7.7%) and occurred earlier (22 vs. 84 mo). The following factors were found to be predictive of recurrence-free survival: positive margin, Nottingham grade, neovascularization, basaloid component, perineural invasion, lymphovascular invasion, >30% solid growth, necrosis and LN involvement; the first 3 remained statistically significant on multivariate analysis. Factors predictive of distant disease-free survival were neovascularization, Nottingham grade, lymphovascular invasion, solid component >50%, LN involvement, basaloid component >50%, tumor necrosis, perineural invasion, and final margin. Only neovascularization remained statistically significant on multivariate analysis. Basaloid ACC is an aggressive variant of mammary ACC with more frequent nodal involvement and higher incidence of distant spread. LN staging should be performed for all mammary basaloid ACC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».