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Enregistrement W2975148598 · doi:10.2196/14446

Defining Symptom Concepts in Chronic Subjective Tinnitus: Web-Based Discussion Forum Study

2019· article· en· W2975148598 sur OpenAlexvenueno aff
Alice Hibbert, Markku Vesala, Micky Kerr, Kathryn Fackrell, Stephen Harrison, Harriet Smith, Deborah A. Hall

Notice bibliographique

RevueInteractive Journal of Medical Research · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing, Cochlea, Tinnitus, Genetics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDepartment of Health and Social CareNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésTinnitusOperationalizationIntrusivenessPsychologyDelphi methodSet (abstract data type)StandardizationApplied psychologyDelphiFocus groupHealth careMedical educationMedicineSocial psychologyComputer sciencePsychiatryArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: A minimum standard based upon consensus decision making recommends a core set of tinnitus-specific health complaints (outcome domains) that should be assessed and reported in all clinical trials as this enables comparisons to be made across studies as well as data pooling for meta-analysis. OBJECTIVE: This study aimed to further clarify how the outcome domain concepts should be defined for 5 of the core set: tinnitus intrusiveness, sense of control, acceptance of tinnitus, concentration, and ability to ignore. This step requires a clear and fully elaborated definition for each outcome domain, moving from an abstract or a vague concept to an operationalized and measurable health-related construct, so that a suitable measurement instrument can then be identified. METHODS: A series of 5 focus group-style semistructured discussions were conducted via a Web-based discussion forum, each open for 2 weeks and ending with a vote. The participants included 148 tinnitus experts who completed a preceding e-Delphi survey that had generated the original set of minimum standards. The participants were health care users living with tinnitus, health care professionals, clinical researchers, commercial representatives, and funders. RESULTS: The Web discussions led to a revision of all 5 original plain language definitions that had been used in the preceding e-Delphi survey. Each revised definition was voted by 8 to 53 participants and reached the prespecified threshold of 70% consensus for all except tinnitus intrusiveness. Although a single definition was not agreed upon for tinnitus intrusiveness, the majority of participants shared the view that the concept should be sufficiently broad to encapsulate a range of subdomains. The examples included tinnitus awareness, unpleasantness, and impact on different aspects of everyday life. Thematic analysis of the 5 Web-based discussion threads gave important insights into expert interpretations of each core outcome domain, generating an operationalized and measurable health construct in each case. CONCLUSIONS: The qualitative data gathered during the Web-based discussion forum provided an important in-depth understanding of the health concepts that had raised a debate during earlier face-to-face meetings. The descriptive summaries and definitions provide sufficient operationalization of those concepts to proceed to the second stage of core outcome set development that is to identify and evaluate suitable measurement instruments. This study supports the use of Web-based peer discussion forums in defining health concepts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,053
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,104
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,281

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0530,104
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,463
Écart entre enseignants0,405 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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