Water Quality of Underground Wells in Limoeiro do Norte, Brazilian Northeast
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this work was to assess the physicochemical and microbiological characteristics, as well as the potential of salinization and sodification of groundwater wells in Limoeiro do Norte, Ceará states, Brazil. Six water wells were selected for the study, all of them used for irrigation and human consumption. The ionic classification was performed by Piper Diagram and the salinity risk using the U.S.S.L. (United States Salinity Laboratory) Diagram using Qualigraf software. Based on the average chemical element concentration (mmolc L-1) in the groundwater, the following quantification is obtained: Na+ > Ca2+ > Mg2+ > K+ for cations. For anions there was a change in the the wells, for the 1, 3 and 4 Cl- > HCO3- > SO42- > CO32- and wells 2, 5 and 6 HCO3- > Cl- > SO42- > CO32-. The wells 1, 2 and 3 have severe restrictions for use by SAR (sodium absorption ratio) and Na+ content. Water from wells 1, 3 and 5 were classified as sodium chloride, 2 and 6 were classified as sodium bicarbonate and well 4 as calcium magnesium sulfate. With the exception of well 6 classified as freshwater, all other wells were classified as brackish water. Groundwater samples fall in C3S1 or C3S2 category with high salinity and low or medium sodium hazard. With the exception of Na+, whose value was above the limit allowed, no well with groundwater was detected chemical hazard for human consumption. There was the detection of Total coliforms, but in well 5 the presence of Thermotolerant coliforms was detected.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».