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Enregistrement W2975171015 · doi:10.1152/japplphysiol.00304.2019

Time-based pulmonary features from electrical impedance tomography demonstrate ventilation heterogeneity in chronic obstructive pulmonary disease

2019· article· en· W2975171015 sur OpenAlexaff
Stephen Milne, Jacqueline Huvanandana, Chinh Nguyen, Joseph M. Duncan, David G. Chapman, Katrina O. Tonga, Sabine C. Zimmermann, Alexander Slattery, Gregory G. King, Cindy Thamrin

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physiology · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRespiratory Support and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Health and Medical Research CouncilDepartment of Health and Aged Care, Australian Government
Mots-clésElectrical impedance tomographySpirometryCOPDVentilation (architecture)MedicineCardiologyCoefficient of variationLungInternal medicineTomographyNuclear medicineMathematicsRadiologyPhysicsStatisticsAsthma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pulmonary electrical impedance tomography (EIT) is a functional imaging technique that allows real-time monitoring of ventilation distribution. Ventilation heterogeneity (VH) is a characteristic feature of chronic obstructive pulmonary disease (COPD) and has previously been quantified using features derived from tidal variations in the amplitude of the EIT signal. However, VH may be better described by time-based metrics, the measurement of which is made possible by the high temporal resolution of EIT. We aimed 1) to quantify VH using novel time-based EIT metrics and 2) to determine the physiological relevance of these metrics by exploring their relationships with complex lung mechanics measured by the forced oscillation technique (FOT). We performed FOT, spirometry, and tidal-breathing EIT measurements in 11 healthy controls and 9 volunteers with COPD. Through offline signal processing, we derived 3 features from the impedance-time ( Z- t) curve for each image pixel: 1) t E , mean expiratory time; 2) PHASE, mean time difference between pixel and global Z- t curves; and 3) AMP, mean amplitude of Z- t curve tidal variation. Distribution was quantified by the coefficient of variation (CV) and the heterogeneity index (HI). Both CV and HI of the t E and PHASE features were significantly increased in COPD compared with controls, and both related to spirometry and FOT resistance and reactance measurements. In contrast, distribution of the AMP feature showed no relationships with lung mechanics. These novel time-based EIT metrics of VH reflect complex lung mechanics in COPD and have the potential to allow real-time visualization of pulmonary physiology in spontaneously breathing subjects. NEW & NOTEWORTHY Pulmonary electrical impedance tomography (EIT) is a real-time imaging technique capable of monitoring ventilation with exquisite temporal resolution. We report novel, time-based EIT measurements that not only demonstrate ventilation heterogeneity in chronic obstructive pulmonary disease (COPD), but also reflect oscillatory lung mechanics. These EIT measurements are noninvasive, radiation-free, easy to obtain, and provide real-time visualization of the complex pathophysiology of COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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