Pattern and correlates of public support for public health interventions to reduce the consumption of sugar-sweetened beverages
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the pattern and correlates of public support for twelve public health interventions aimed at reducing sugar-sweetened beverage (SSB) consumption. DESIGN: Cross-sectional population-based survey. Respondents were recruited using a random digit dialling procedure (landline telephone) and a random selection of telephone numbers (mobile telephone). Sampling quotas were applied for age, and the sample was stratified according to administrative regions. SETTING: The province of Québec, Canada. SUBJECTS: One thousand adults aged between 18 and 64 years and able to answer the survey questionnaire in French or English. RESULTS: Support was observed for a number of public health interventions, but the more intrusive approaches were less supported. Support for taxation as well as for sale and access restriction was positively associated with the perceived relevance of the government intervention, perceived effectiveness, and perceived associations between SSB consumption and chronic diseases. Believing that SSB consumption is a personal choice and daily consumption were generally negatively associated with strong support and positively associated with strong opposition. Sparse associations between sociodemographic and socio-economic characteristics were observed, with the exception of sex and age: women were generally more likely to support the examined public health strategies, while younger respondents were less likely to express support. CONCLUSIONS: Increasing perceived effectiveness and government responsibility for addressing the issue of SSB consumption could lead to increased support for SSB interventions. Increasing the belief that SSB consumption could be associated with chronic diseases would increase support, but SSB consumers and younger individuals are expected to be resistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».