Coach Developers as ‘Facilitators of Learning’ in a Large-Scale Coach Education Programme: One Actor in a Complex System
Notice bibliographique
Résumé
The Canadian National Coaching Certification Program (NCCP) redesigned its coaching education programmes to utilise a learner-centred, problem-based approach. The purpose of this paper is to document the design, delivery, and subjective assessment of this large-scale coach education programme through the perspectives of the different actors, with a special focus on the coach developers (CDs) as an essential and important group within the coach education system. A constructivist view of learning, supported by the work of Jennifer Moon on the impact of short courses and workshops, guided this work. Part 1 of the results provides an overview of the studies conducted on the revised NCCP. Part 2 examines the perspectives of 26 CDs concerning their training and experiences delivering the redesigned NCCP. Conclusions include the importance of considering the cognitive structures of the CDs and coach learners; issues related to covering the module content versus addressing coaches’ learning needs; ensuring adequate time for questions and reflection to enable deep learning; specific training for CDs to support post-workshop learning; and the importance of taking a systems approach to coach development that considers all the actors involved in a national programme being delivered at the provincial/territorial or sport organisational level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».