Perceptions and Experiences of Precarious Employment in Canadian Libraries: An Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
Precarious employment is a labour practice characterized for employers by flexibility and economic efficiencies and for workers by vulnerability and uncertainty as to job duration, scheduling, and pay. It is increasingly common in Canada and can result in physical, mental, financial, and social strain for people who experience it. In libraries, it has the potential for negative effects on individual staff members, organizational health, and service quality. However, literature on precarious library work is scarce, and it is unclear how its effects on library staff compare to those described in the broader literature or how it affects the library field as a whole. The purpose of this study was to gather information about library workers’ perceptions and experiences of precarious employment and to see how it played out in library contexts. Thirteen library workers both with and without experiences of precarious employment participated in qualitative, semi-structured interviews, which were synthesized into a narrative summarizing their thoughts and experiences. Results indicated that while there were some positive effects of precarious work, they mainly benefited library organizations from scheduling and financial standpoints, while negative outcomes were more numerous, more salient, and affected individuals as well as organizations. Awareness of such perceptions and experiences may help to spark conversations and support for those experiencing negative effects from precarious work, and it can serve to reduce or eliminate factors leading to those effects. However, failure to address them may result in negative outcomes for library workers and organizations, such as stress, turnover, marginalization, burnout, leaving the field, reduced service quality, and more. Accordingly, this paper provides some of the first qualitative information on precarious employment in libraries and may be used to support broader discussions about the topic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,015 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».