Performance of a drop-in biofuel emulsion on a single-cylinder research diesel engine
Notice bibliographique
Résumé
Current targets in reducing CO2 and other greenhouse gases as well as fossil fuel depletion have promoted the research for alternatives to petroleum-based fuels. Pyrolysis oil (PO) from biomass and waste oil is seen as a method to reduce life-cycle CO2, broaden the energy mix and increase the use of renewable fuels. The abundancy and low prices of feedstock have attracted the attention of biomass pyrolysis in order to obtain energy-dense products. Research has been carried out in optimising the pyrolysis process, finding efficient ways to convert the waste to energy. However, the pyrolysis products have a high content in water, high viscosity and high corrosiveness which makes them unsuitable for engine combustion. Upgrading processes such as gasification, trans-esterification or hydro-deoxynegation are then needed. These processes are normally costly and require high energy input. Thus, emulsification in fossil fuels or alcohols is being used as an alternative. In this research work, the feasibility of using PO-diesel emulsion in a single-cylinder diesel engine has been investigated. In-cylinder pressure, regulated gaseous emissions, particulate matter, fuel consumption and lubricity analysis reported. The tests were carried out of a stable non-corrosive wood pyrolysis product produced by Future Blends Ltd of Milton Park, Oxfordshire, UK. The product is trademarked by FBL, and is a stabilized fraction of raw pyrolysis oil produced in a process for which the patent is pending. The results show an increase in gaseous emissions, fuel consumption and a reduction in soot. The combustion was delayed with the emulsified fuel and a high variability was observed during engine operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».