Terrestrial ecosystem carbon flux estimated using GOSAT and OCO-2 XCO <sub>2</sub> retrievals
Notice bibliographique
Résumé
In this study, both the Greenhouse Gases Observing Satellite (GOSAT) and the Orbiting Carbon Observatory 2 (OCO-2) XCO 2 retrievals produced by the NASA Atmospheric CO 2 Observations from Space (ACOS) project (version b7.3) are assimilated within the GEOS-Chem 4D-Var assimilation framework to constrain the terrestrial ecosystem carbon flux during 1 October 2014 to 31 December 2015. One inversion for the comparison, using in situ CO 2 observations, and another inversion as a benchmark for the simulated atmospheric CO 2 distributions of the real inversions, using global atmospheric CO 2 trends and referred to as the poor-man inversion, are also conducted. The estimated global and regional carbon fluxes for 2015 are shown and discussed. CO 2 observations from surface flask sites and XCO 2 retrievals from Total Carbon Column Observing Network (TCCON) sites are used to evaluate the simulated concentrations with the posterior carbon fluxes. Globally, the terrestrial ecosystem carbon sink (excluding biomass burning emissions) estimated from GOSAT data is stronger than that inferred from OCO-2 data, weaker than the in situ inversion and matches the poor-man inversion the best. Regionally, in most regions, the land sinks inferred from GOSAT data are also stronger than those from OCO-2 data, and in North America, Asia and Europe, the carbon sinks inferred from GOSAT inversion are comparable to those from in situ inversion. For the latitudinal distribution of land sinks, the satellite-based inversions suggest a smaller boreal and tropical sink but larger temperate sinks in both the Northern and Southern Hemisphere than the in situ inversion. However, OCO-2 and GOSAT generally do not agree on which continent contains the smaller or larger sinks. Evaluations using flask and TCCON observations and the comparisons with in situ and poor-man inversions suggest that only GOSAT and the in situ inversions perform better than a poor-man solution. GOSAT data can effectively improve the carbon flux estimates in the Northern Hemisphere, while OCO-2 data, with the specific version used in this study, show only slight improvement. The differences of inferred land fluxes between GOSAT and OCO-2 inversions in different regions are mainly related to the spatial coverage, the data amount and the biases of these two satellite XCO 2 retrievals.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».