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Enregistrement W2975252479 · doi:10.1080/01942638.2019.1664704

Developmental Coordination Disorder in Alberta: A Journey into Knowledge Translation

2019· article· en· W2975252479 sur OpenAlexaffabout
Sylvia Schell, Kayla Roth, Holly Duchow

Notice bibliographique

RevuePhysical & Occupational Therapy In Pediatrics · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChildren's Physical and Motor Development
Établissements canadiensAlberta Health Services
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKnowledge translationCommunity of practiceStandardizationReferralPsychologyMedical educationMedicineKnowledge managementNursingComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: Developmental Coordination Disorder (DCD) is a motor disorder affecting coordination and performance in daily tasks. Studies regarding design and implementation of knowledge translation strategies effecting DCD practice changes in pediatric rehabilitation settings is limited and DCD remains under-recognized and under-diagnosed with an under-utilization of evidence-based practice. This knowledge-to-practice gap was identified in central Alberta, Canada when a lower caseload of clients with DCD and a lower rate of DCD referrals to a neurodevelopmental assessment clinic was observed, given its 5-6% prevalence in children. This paper describes and discusses the development and implementation of a replicable process of knowledge translation for integrating DCD evidence into frontline practice.Methods: Structures such as the Knowledge to Action framework were retrofitted and used to describe activities that occurred during the knowledge translation process. Main activities consisted of: information dissemination; education; addition of DCD to a neurodevelopmental assessment clinic; and development of a Community of Practice. Outcome evaluation methods included surveys, interviews, referral tracking, and database creation.Results: Knowledge translation strategy implementation resulted in increased knowledge among clinicians and community stakeholders, process standardization, increased referrals querying DCD, established knowledge brokers, and practice change.Conclusion: Pre-determined and systematic implementation strategy design is essential for embedding evidence into frontline practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,170
Score d'incertitude au seuil0,905

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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