3D Bioprinting of the Sustained Drug Release Wound Dressing with Double-Crosslinked Hyaluronic-Acid-Based Hydrogels
Notice bibliographique
Résumé
Hyaluronic acid (HA)-based hydrogels are widely used in biomedical applications due to their excellent biocompatibility. HA can be Ultraviolet (UV)-crosslinked by modification with methacrylic anhydride (HA-MA) and crosslinked by modification with 3,3′-dithiobis(propionylhydrazide) (DTP) (HA-SH) via click reaction. In the study presented in this paper, a 3D-bioprinted, double-crosslinked, hyaluronic-acid-based hydrogel for wound dressing was proposed. The hydrogel was produced by mixing HA-MA and HA-SH at different weight ratios. The rheological test showed that the storage modulus (G’) of the HA-SH/HA-MA hydrogel increased with the increase in the HA-MA content. The hydrogel had a high swelling ratio and a high controlled degradation rate. The in vitro degradation test showed that the hydrogel at the HA-SH/HA-MA ratio of 9:1 (S9M1) degraded by 89.91% ± 2.26% at 11 days. The rheological performance, drug release profile and the cytocompatibility of HA-SH/HA-MA hydrogels with loaded Nafcillin, which is an antibacterial drug, were evaluated. The wound dressing function of this hydrogel was evaluated by Live/Dead staining and CCK-8 assays. The foregoing results imply that the proposed HA-SH/HA-MA hydrogel has promise in wound repair applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».