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Enregistrement W2975268492

Role of C-reactive Protein and Tumor Necrosis Factor-Alpha in Differentiating between Ventilator-Associated Pneumonia and Systemic Inflammatory Response Syndrome without Infectious Etiology.

2016· article· en· W2975268492 sur OpenAlexaff
Ebrahim Salehifar, Tavakolian Arjmand S, Masoud Aliyali, Siavash Abedi, Ali Sharifpour, Abbas Alipour, Shahram Ala, Gohar Eslami, Farzad Bozorgi, Mahdavi Mr, Walley Kr

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueInflammation biomarkers and pathways
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEtiologySystemic inflammatory response syndromePneumoniaVentilator-associated pneumoniaInternal medicineC-reactive proteinTumor necrosis factor alphaIntensive care unitGastroenterologyAPACHE IIProspective cohort studyImmunologyInflammationSepsis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Differential diagnosis of systemic inflammatory response syndrome (SIRS) with or without infectious cause is critically important in terms of initiating antimicrobial agents in case of infectious etiology such as ventilator-associated pneumonia (VAP). The aim of this study was to determine the diagnostic and prognostic roles of C-reactive protein (CRP) and tumor necrosis factor-alpha (TNF-α) in differentiating between ventilator-associated pneumonia and SIRS without infectious etiology. MATERIALS AND METHODS: In this prospective observational study, 91 adult intensive care unit (ICU) patients were enrolled. According to established diagnostic criteria, they were classified into three groups of "non-SIRS non-VAP", "SIRS non-VAP" and "SIRS-VAP". Serum CRP and TNF-α were measured on days 1, 3 and 7 of the study and compared using repeated measures ANOVA. RESULTS: With respect to diagnosis, there was no significant difference in the values of these biomarkers between groups (P>0.05). There was no statistically significant "time trend" for C-reactive protein and TNF-α (P>0.05). Considering both group effect and Time effect, the changes were not significantly different for CRP (P= 0.86) and TNF-α (P=0.69). In contrast, the clinical score and the clinical pulmonary infection score (CPIS) ≥ 6, had 100% specificity for diagnosing VAP. With respect to prognosis, only an unchanged or decreasing TNF-α from day 1 to day 3 was marginally associated with 28-day survival. However, day 1 and day 3 acute physiology and chronic health evaluation II (APACHE II) scores were highly associated with 28-day survival. CONCLUSION: Unlike clinical scoring system including CPIS and APACHE II, TNF-α and CRP levels were not useful as diagnostic or prognostic biomarkers for differentiating between SIRS with VAP etiology and SIRS without infectious etiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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