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Enregistrement W2975284816

Global Narratives and the Vulnerable Frontiers: A critical assessment of global climate change communication processes and traditional retentions

2019· dissertation· en· W2975284816 sur OpenAlexfundno aff
Tyrone Christopher Hall

Notice bibliographique

RevueYorkSpace (York University) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueClimate Change Communication and Perception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of Canada
Mots-clésClimate changeEnvironmental ethicsSubsistence agricultureAgency (philosophy)Political scienceVulnerability (computing)SociologyGeographyEnvironmental resource managementSocial scienceEcologyAgriculture
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contemporary ecological issues compound environmental communications primary challenge of raising public consciousness and effectively mobilizing agency to mount robust systemic and practical actions. This fundamental challenge persists amidst capitalist enclosure that exacerbates anthropogenic climate change in a manner that indicts current models of macrosocietal planning (Steffen, 2011; Garnaut, 2008). Yet, we know little about our capacity to raise public consciousness and therefore incite reparatory actions in the environmental domain (Foxwell-Norton & Lester, 2017). This is most consequential in resource-dependent communities, the frontiers of climate impact. Critical aspects of life, including subsistence on rainfed agriculture, are manifestly undermined by current and projected climate change related impacts. Given the urgent existential implications of inaction or even inadequate action, this study seeks to optimize climate change communication in accordance with transformative and reparatory consciousness. It links the field of climate change communications with critical perspectives in Communication for Social Change and integrates the reparatory notion of climate justice to explicitly highlight the ethico-political terrain on which communicative actions must be directed to be commensurate with the distinct variability, high degree of permanence and multidimensionality of anthropogenic challenges. \nThe comparative and cross-cultural study is based on a representative purposive sample of 300 drawn from across 17 indigenous and traditional villages in Fiji, India and Belize that typifies heightened and disproportionate levels of vulnerability. It employs a socio-cultural elicitation and analytical framework to delineate and probe climate change perception, disposition and actions across 14 dimensions with keen attention to contextually variable group membership, alongside standard demographic variables. Probing these interpretive communities uniquely illuminates how discrete group membership structures climate disposition. It also highlights contextual intervention levels for knowledge improvement and mobilization generally and across specific dimensions, including religious and nature-oriented fatalism, discrete motives and potential sources of leadership.\nDefinitively, it offers globally relevant recommendations for optimizing communication processes in resource-dependent communities across three pathways: coping, resilience and transformation. This is premised on comparative analysis of the findings of the socio-cultural elicitation process against climate change communications general acceptance of core communication principles regarding risk perception, message construction, resonance, motive, intervention levels and engagement frames.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,027
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,028
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0270,028
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0120,009
Études des sciences et des technologies0,0180,075
Communication savante0,0230,038
Science ouverte0,0030,019
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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