Evidence of killer whale predation on a yearling bowhead whale in Cumberland Sound, Nunavut
Notice bibliographique
Résumé
Accounts of killer whale (Orcinus orca) predation on marine mammals in the Canadian Arctic are relatively uncommon. Although second-hand reports of killer whale predation events in the Arctic are more common in recent years, these observations are generally poorly documented and the outcome of attacks are often unknown. On 12 August 2016, a floating bowhead whale (Balaena mysticetus) carcass was found off-shore in Cumberland Sound, Nunavut — presumably predated by killer whales that were sighted in the area. Inspection of the carcass revealed injuries consistent with published accounts of killer whale predation on large whales and observations of killer whale predation on bowheads described in Inuit traditional knowledge. The bowhead was male, 6.1 m long in good nutritional condition and estimated between 14 and 16 months old. As a recently weaned yearling, this whale would have been highly vulnerable to killer whale predation. With decreasing summer sea ice making some areas of the Arctic more accessible, the incursion and presence of killer whales in the Arctic is expected to increase. A better understanding of Arctic killer whale predation pressure is needed to predict the potential impact they will have on the eastern Canada–west Greenland bowhead population as well as on other marine mammal prey.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».