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Enregistrement W2975311040 · doi:10.2196/15359

Development of a Living Lab for a Mobile-Based Health Program for Korean-Chinese Working Women in South Korea: Mixed Methods Study

2019· article· en· W2975311040 sur OpenAlexvenueno aff
Youlim Kim, Hyeonkyeong Lee, Mi Kyung Lee, Hyoeun Jang

Notice bibliographique

RevueJMIR mhealth and uhealth · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovative Approaches in Technology and Social Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of KoreaMinistry of Science, ICT and Future PlanningNational Research Foundation
Mots-clésmHealthComputer sciencePsychologyGerontologyMedicinePsychological interventionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Korean-Chinese (KC) women make up the largest group of female migrants in South Korea. To prevent and manage chronic diseases in middle-aged KC women working full time, it is necessary to develop health promotion programs that utilize an online platform because such a platform would allow individuals to participate in health promotion interventions at their convenience. OBJECTIVE: This study aimed to develop a living lab for a mobile-based health (LLm Health) program focused on improving the physical activity and cultural adaptation of KC women workers. METHODS: We used a mixed methods design. Living lab principles were factored into the LLm Health program, including the use of multiple methods, user engagement, multistakeholder participants, real-life settings, and cocreation. The program was developed using the 4 steps of the intervention mapping method: needs assessment, setting of objectives, identification of intervention strategies, and intervention design. Needs assessment was conducted through a literature review, focus group interviews with a total of 16 middle-aged KC women, and an online survey related to health promotion of migrant workers given to 38 stakeholders. KC middle-aged women participated in the early stages of program development and provided the idea of developing programs and mobile apps to enhance physical activity and acculturation. The mobile app developed in the program was validated with the help of 12 KC women and 4 experts, including 3 nursing professors and a professor of physical education. They were asked to rate each item based on content, interface design, and technology on a 4-point scale using a 23-item Smartphone App Evaluation Tool for Health Care. RESULTS: The LLm Health program comprised a 24-week walking program using Fitbit devices, the mobile app, and social cognitive interventions. The mobile app contained 6 components: a step counter, an exercise timer, an online chat function, health information, level of cardiovascular risk, and health status. The cultural aspects and lifestyles of KC women were accommodated in the entire process of program development. The content validity of the mobile app was found to be 0.90 and 0.96 according to the 12 KC women and 4 experts, respectively. CONCLUSIONS: The mobile app was found to be valid and acceptable for KC women. The living lab approach was a useful strategy for developing a culturally adaptive LLm Health program for KC women workers, leading to their active participation in the overall research process, including needs assessment, program composition, and pre-evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,554
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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