An international, multi-institution survey of the use of EUS in the diagnosis of pancreatic cystic lesions
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Currently, pancreatic cystic lesions (PCLs) are recognized with increasing frequency and have become a more common finding in clinical practice. EUS is challenging in the diagnosis of PCLs and evidence-based decisions are lacking in its application. This study aimed to develop strong recommendations for the use of EUS in the diagnosis of PCLs, based on the experience of experts in the field. METHODS: A survey regarding the practice of EUS in the evaluation of PCLs was drafted by the committee member of the International Society of EUS Task Force (ISEUS-TF). It was disseminated to experts of EUS who were also members of the ISEUS-TF. In some cases, percentage agreement with some statements was calculated; in others, the options with the greatest numbers of responses were summarized. RESULTS: Fifteen questions were extracted and disseminated among 60 experts for the survey. Fifty-three experts completed the survey within the specified time frame. The average volume of EUS cases at the experts' institutions is 988.5 cases per year. CONCLUSION: Despite the limitations of EUS alone in the morphologic diagnosis of PCLs, the results of the survey indicate that EUS-guided fine-needle aspiration is widely expected to become a more valuable method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».