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Enregistrement W2975340582 · doi:10.1139/cjb-2019-0049

Effects of seed age and dormancy-breaking treatments on the viability and germination of the Gulf of Saint Lawrence aster (<i>Symphyotrichum laurentianum</i>)

2019· article· en· W2975340582 sur OpenAlexafffundvenueabout
Annika Kelly, Christian Lacroix

Notice bibliographique

RevueBotany · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSeed Germination and Physiology
Établissements canadiensUniversity of Prince Edward Island
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of Prince Edward IslandUniversities Space Research Association
Mots-clésGerminationGibberellic acidBiologyDormancyKinetinSeed dormancyHalophyteAdvanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection RadiometerAsteraceaeScarificationBotanyHorticultureSalinityEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Gulf of St. Lawrence aster, Symphyotrichum laurentianum (Fernald) G.L.Nesom (Asteraceae), is a threatened halophyte found only in parts of Atlantic Canada, and seeds are being stored in the seed bank located at the University of Prince Edward Island. It is important to assess the quality of the seeds in storage to ensure their usefulness in the conservation of the species. We tested the effects of seed age on the viability and germination potential of seeds currently held in the seed bank and the effect of dormancy-breaking treatments on germination. Seeds produced in six different years were tested using the tetrazolium test and standard germination tests. Our results show high viability for seeds from all years but relatively low germination, with no clear relationship between germinability and seed age, indicating that the potential for these seeds to germinate may depend on other factors. To test the usefulness of dormancy-breaking treatments, seeds were subjected to a cold moist treatment or a hormone treatment of gibberellic acid, kinetin, or a combination of the two. All of the treatments significantly enhanced germination by comparison with the control, with the combined treatment of gibberellic acid and kinetin being the most effective at stimulating germination.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2019
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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