A process‐depositional model for the evaluation of archaeological potential and survey methods in a boreal forest setting, Northeastern Alberta, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract More than 1,000 archaeological sites occur within the Clearwater‐Athabasca Spillway, a relict channel that routed catastrophic drainage from glacial Lake Agassiz during deglaciation of northeastern Alberta. This high site density is rare in the region, and artifact assemblages are large due to the presence of abundant sources of lithic raw material. Unfortunately, sites are rarely preserved in stratified or deeply buried deposits. As is often the case in subarctic areas, this lack of depositional context coupled with a paucity of datable organic materials has hindered the establishment of cultural chronologies for the region. To address this issue, we develop a process‐depositional model and digital terrain analysis to identify where thicker sediments may have accumulated, and assess whether survey strategies have adequately tested these areas. We find current survey strategies are biased to testing upland ridges with thin deposits, and that inconsistent methods of recording sediment thickness make it difficult to assess whether vertical profiles are being sampled to sterile deposits. We recommend that future survey strategies in boreal forest settings focus on a broader suite of landforms and landform elements, including those that act as sediment traps.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».