Experience with the Rapid Interactive Test for Autism in Toddlers in an Autism Spectrum Disorder Diagnostic Clinic
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the psychometric properties of the Rapid Interactive Screening Test for Autism in Toddlers (RITA-T) in an autism spectrum disorder (ASD) clinic for children aged 18 to 36 months. METHODS: The RITA-T (level 2 screening instrument) was integrated into an ASD screening and diagnostic process for evaluating children aged 18 to 36 months who were referred to a pediatric tertiary care center. Scoring of the RITA-T to differentiate ASD from non-ASD developmental concerns was evaluated. Screening instrument measurements included sensitivity, specificity, positive predictive value (PPV), negative predictive value (NPV), positive likelihood ratio (LR+), and negative likelihood ratio (LR-). RESULTS: From a total of 239 participants aged 18 to 36 months (males = 78% and females = 22%), 201 (84%) were diagnosed with ASD (4:1 male-to-female ratio). An ASD diagnosis was significantly associated with RITA-T scores, with ASD patients scoring higher than non-ASD patients [F (1,235) = 170, mean difference: males 9.21, mean difference: females 12.4, p < 0.001]. The RITA-T score was not statistically correlated with age or sex. The optimal cutoff score of ≥14 was determined from a receiver operator curve analysis (area under the curve = 0.953). In the study group, with a cutoff score of ≥14, the RITA-T showed a sensitivity of 0.97, specificity of 0.71, PPV of 0.95, NPV of 0.79, LR+ of 3.33, and LR- of 0.05. CONCLUSION: The RITA-T, as a level 2 screening instrument for ASD, exhibits discriminative psychometric properties similar to previously published results. When integrated into an ASD screening and diagnostic process for families for whom concerns about ASD have been raised with their children aged 18 to 36 months, the RITA-T helps to predict a best-estimate clinical diagnosis of ASD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».