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Enregistrement W2975372627 · doi:10.1021/acsnano.9b05865

Anion Vacancies Regulating Endows MoSSe with Fast and Stable Potassium Ion Storage

2019· article· en· W2975372627 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAustralian Research CouncilChina Scholarship CouncilCentral South University
Mots-clésIonPotassiumMaterials scienceNanotechnologyChemical engineeringChemistryMetallurgyOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vacancy engineering is a promising approach for optimizing the energy storage performance of transition metal dichalcogenides (TMDs) due to the unique properties of vacancies in manipulating the electronic structure and active sites. Nevertheless, achieving effective introduction of anion vacancies with adjustable vacancy concentration on a large scale is still a big challenge. Herein, MoS2(1–x)Se2x alloys with anion vacancies introduced in situ have been achieved by a simple alloying reaction, and the vacancy concentration has been optimized through adjusting the chemical composition. Experimental and density functional theory calculation results suggest that the anion vacancies in MoS2(1–x)Se2x alloys could enhance the electronic conductivity, induce more active sites, and alleviate structural variation in the alloys during the potassium storage process. When applied as potassium ion battery anodes, the most optimized vacancy-rich MoSSe alloy delivered high reversible capacities of 517.4 and 362.4 mAh g–1 at 100 and 1000 mA g–1, respectively. Moreover, a reversible capacity of 220.5 mAh g–1 could be maintained at 2000 mA g–1 after 1000 cycles. This work demonstrates a practical approach to modifying the electronic and defect properties of TMDs, providing an effective strategy for constructing advanced electrode materials for battery systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,314

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle