Perinatal outcomes for untreated women with gestational diabetes by IADPSG criteria: a population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the risk for adverse perinatal outcomes for women who met the International Association of Diabetes and Pregnancy Study Groups (IADPSG) criteria but not the two-step criteria for gestational diabetes mellitus (GDM). DESIGN: Population-level cross-sectional study. SETTING: Ontario, Canada. POPULATION: A total of 90 140 women who underwent a 75-g oral glucose tolerance test. METHODS: Women were divided into those who met the diagnostic thresholds for GDM by two-step criteria and were therefore treated, those who met only the IADPSG criteria for GDM and so were not treated, and those who did not have GDM by either criteria. MAIN OUTCOME MEASURES: Hypertensive disorders of pregnancy, preterm delivery, primary caesarean section, large-for-gestational-age, shoulder dystocia and neonatal intensive care unit admission. RESULTS: Women who met the IADPSG criteria had an increased risk for all adverse perinatal outcomes compared with women who did not have GDM. Women with GDM by two-step criteria also had an increased risk of most outcomes. However, their risk for large-for-gestational-age neonates and for shoulder dystocia was actually lower than that of women who met IADPSG criteria. CONCLUSION: Women who met IADPSG criteria but who were not diagnosed with GDM based on the current two-step diagnostic strategy, and were therefore not treated, had an increased risk for adverse perinatal outcomes compared with women who do not have GDM. The current strategy for diagnosing GDM may be leaving women who are at risk for adverse events without the dietary and pharmacological treatments that could improve their pregnancy outcomes. TWEETABLE ABSTRACT: Women who meet IADPSG criteria for GDM have an increased risk for adverse perinatal outcomes compared with women without GDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».