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Enregistrement W2975428796 · doi:10.2106/jbjs.18.01460

Prevalence of Clinical Depression Among Patients After Shoulder Stabilization

2019· article· en· W2975428796 sur OpenAlexaboutno aff
Danielle Weekes, Richard E. Campbell, Weilong J. Shi, Nicholas J. Giunta, Kevin B. Freedman, Matthew D. Pepe, Bradford S. Tucker, Fotios P. Tjoumakaris

Notice bibliographique

RevueJournal of Bone and Joint Surgery · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDepression (economics)CohortPhysical therapyConfidence intervalCohort studyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Depression is a potential risk factor for poor postoperative outcomes. This study aimed to identify the prevalence of clinical depression symptoms before and after shoulder stabilization, as well as the relationship between depression and functional outcomes. METHODS: Patients undergoing arthroscopic primary glenohumeral stabilization for recurrent instability were eligible for enrollment. Participants completed the Quick Inventory of Depressive Symptomatology-Self Report (QIDS-SR) and the Western Ontario Shoulder Instability Index (WOSI) questionnaire preoperatively and at 6 weeks, 3 months, 6 months, and 1 year postoperatively. Patients with a preoperative QIDS-SR score of ≥6 were assigned to the clinical depression group. RESULTS: Seventy-six patients were enrolled and were prospectively followed during this study. Thirty-nine patients were stratified into the clinical depression group. Preoperatively, the clinical depression cohort had worse WOSI scores than the cohort without clinical depression (mean difference, 8.3% [95% confidence interval (CI), 0.5% to 16.1%]; p = 0.04). Both the clinical depression cohort and the cohort without clinical depression displayed an improvement in WOSI scores at 1 year postoperatively (p < 0.01 for both cohorts). Both the clinical depression cohort and the cohort without clinical depression displayed an improvement in QIDS-SR scores at 1 year postoperatively (p < 0.01 for both cohorts). At 1 year postoperatively, the clinical depression cohort continued to have worse WOSI scores than the cohort without clinical depression (mean difference, 12.2% [95% CI, 5.9% to 18.5%]; p < 0.01) and worse QIDS-SR scores; the median QIDS-SR score was 5.0 points (interquartile range [IQR], 2.0 to 8.0 points) for the clinical depression group and 0.0 points (IQR, 0.0 to 3.0 points) for the group without clinical depression (p < 0.01). The postoperative prevalence of clinical depression (24%) was lower than the preoperative prevalence (51%) (p < 0.01). Increasing patient age was associated with preoperative depression symptoms (odds ratio, 3.1; p = 0.03). CONCLUSIONS: Fifty-one percent of patients with shoulder instability reported depression symptoms before the surgical procedure. Surgical intervention improved shoulder function and depression symptoms over time; however, the clinical depression cohort had worse postoperative shoulder and depression outcomes. LEVEL OF EVIDENCE: Prognostic Level II. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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