Correlation between cognitive impairment and retinal neural loss assessed by swept‐source optical coherence tomography in patients with mild cognitive impairment
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We compared peripapillary retinal nerve fiber layer and macular thickness measurements in patients with mild cognitive impairment (MCI) and control subjects using swept-source optical coherence tomography (SS-OCT). We also assessed the relationship between SS-OCT measurements and the severity of cognitive impairment. METHODS: Peripapillary retinal nerve fiber layer and macular thickness were measured in 23 patients and 24 control subjects using SS-OCT. Cognitive status was assessed using the Mini-Mental State Examination, the Montreal Cognitive Assessment, and the Pfeffer Questionnaire. RESULTS: Most inner retinal layer thickness parameters were significantly smaller in patients with MCI, especially macular ganglion cell complex thickness measurements. Mini-Mental State Examination and Montreal Cognitive Assessment findings were significantly correlated with most macular thickness parameters. DISCUSSION: The SS-OCT-measured inner retinal layers of patients with MCI displayed thinning, especially in the central macular area. SS-OCT technology can provide useful information on ocular involvement patterns and holds promise as an ocular biomarker in this patient population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».