Mesenchymal Stem Cells Extract (MSCsE)-Based Therapy Alleviates Xerostomia and Keratoconjunctivitis Sicca in Sjogren’s Syndrome-Like Disease
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Sjogren’s syndrome (SS) is an autoimmune disease that manifests primarily in salivary and lacrimal glands leading to dry mouth and eyes. Unfortunately, there is no cure for SS due to its complex etiopathogenesis. Mesenchymal stem cells (MSCs) were successfully tested for SS, but some risks and limitations remained for their clinical use. This study combined cell- and biologic-based therapies by utilizing the MSCs extract (MSCsE) to treat SS-like disease in NOD mice. We found that MSCsE and MSCs therapies were successful and comparable in preserving salivary and lacrimal glands function in NOD mice when compared to control group. Cells positive for AQP5, AQP4, α-SMA, CK5, and c-Kit were preserved. Gene expression of AQP5, EGF, FGF2, BMP7, LYZ1 and IL-10 were upregulated, and downregulated for TNF-α, TGF-β1, MMP2, CASP3, and IL-1β. The proliferation rate of the glands and serum levels of EGF were also higher. Cornea integrity and epithelial thickness were maintained due to tear flow rate preservation. Peripheral tolerance was re-established, as indicated by lower lymphocytic infiltration and anti-SS-A antibodies, less BAFF secretion, higher serum IL-10 levels and FoxP3+ Treg cells, and selective inhibition of B220+ B cells. These promising results opened new venues for a safer and more convenient combined biologic- and cell-based therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle