Neural Correlates of Urinary Retention in Lateral Medullary Infarction
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: The brainstem plays an important role in the control of micturition, and brainstem strokes are known to present with micturition dysfunction. Micturition dysfunction in cases of lateral medullary infarction (LMI) is uncommon, but often manifests as urinary retention. In this study, we investigated the neuro-anatomical correlates of urinary retention in patients with LMI. METHODS: This was a hospital-based retrospective study conducted in the neurology unit of a quaternary-level teaching hospital. Inpatient records from January 2008 to May 2018 were searched using a computerized database. Cases of isolated LMI were identified and those with micturition dysfunction were reviewed. MRI brain images of all patients were viewed, and individual lesions were mapped onto the Montreal Neurological Institute (MNI) space manually using MRIcron. Nonparametric mapping toolbox software was used for voxel-based lesion-symptom analysis. The Liebermeister test was used for statistical analysis, and the resultant statistical map was displayed on the MNI template using MRIcron. RESULTS: During the study period, 31 patients with isolated LMI were identified. Their mean age was 48 years and 28 (90%) were male. Six of these patients (19%) developed micturition dysfunction. All 6 patients had urinary retention and 1 patient each had urge incontinence and overflow incontinence. In patients with LMI, the lateral tegmentum of the medulla showed a significant association with urinary retention. CONCLUSION: In patients with isolated LMI, we postulate that disruption of the descending pathway from the pontine micturition centre to the sacral spinal cord at the level of the lateral tegmentum results in urinary retention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».