Anisotropic wetting surfaces machined by diamond tool with tips microstructured by focused ion beam
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been an increasing interest in methods to fabricate hydrophobic surfaces. Hydrophobic surfaces have been used in multiple applications in microfluidic devices to control fluid flow, as self-cleaning surfaces and also in de-icing or for drag reduction. Conventionally, hydrophobic surfaces were created by laser processing, self-assembly and other chemical processing methods. However, in many of these methods, hydrophobicity of the surface cannot be maintained for an extended time or restricted to limited set of materials. In some applications, creation of anisotropy in the hydrophobic property and the ability to pattern it, is important. Here, a low-cost, high-throughput method to generate highly hydrophobic and anisotropic surface has been developed. This method uses Computer Numerical Control machining employing diamond tools whose tips have been micro-structured using Focused Ion Beam that enables parallelization and achieves at least four times higher machining speed compared with other methods. The versatility of this method has been demonstrated by machining both metal and polymeric materials. Significant anisotropic wetting has been observed on the machined surface with the anisotropy in directional contact angle of up to 71.6°. Highly-hydrophobic surfaces with contact angle of 163.1° on 6061 Aluminum Alloy and 155.7° on polymethyl methacrylate surface were created.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».